Pekiştirmeli öğrenme, davranışçılıktan esinlenen, öznelerin bir ortamda en yüksek ödül miktarına ulaşabilmesi için hangi eylemleri yapması gerektiğiyle ilgilenen bir makine öğrenmesi yaklaşımıdır. Bu problem, genelliğinden ötürü oyun kuramı, kontrol kuramı, yöneylem araştırması, bilgi kuramı, benzetim tabanlı eniyileme ve istatistik gibi birçok diğer dalda da çalışılmaktadır.  Denetimli öğrenme ve...

Robot Tavsiye veya Robo Danışmanlık genel olarak “yatırım tavsiyeleri sunan dijital platform ve uygulamalar” olarak tanımlanıyor. Robo Danışmanlarının 2 tane önemli özelliği bulunuyor. İlki insan müdahalesinin olmaması...

Bir ürünün fikir aşamasından üretimine ve oradan piyasaya ilk sürüm anına hatta raflardan kaldırılıncaya kadar geçen sürece o ürünün yaşam döngüsü denilmektedir. Ürünler, internet döneminde daha...

Jupyter notebook ya da R studio ile yarattığımız makine öğrenmesi modellerini yaratmak veri bilimi döngüsünün sadece çok küçük bir kısmını oluşturuyor. Modellerimizi canlıya alamadığımız sürece herhangi...

Bir zaman serisi, belirli bir zaman periyodu boyunca sıralanmış veri noktalarının bir listesi olarak düşünülebilir. Veriler eşit aralıklarla alınarak tutulmaktadır. Bir veri setinin zaman serisi olması...

Chatbot, sohbet edebilen sanal bir asistandır. Alexa ve Siri gibi asistanlar, sesi ve dili tanıyabilen ve sesle yanıt verebilen sohbet botlarıdır. Ayrıca, chatbot her yerde karşımıza...

Veri bilimi ve makine öğrenmesi gibi alanlara yeni başlayan bir çok kişinin farkedeceği bir şey vardır ki, bir çok kaynakta eğitim amaçlı kullanılan milyonlarca örnek verinin...

Dil Modeli Nedir ? En basit haliyle dil modeli , kelime ve kelime grupları üzerinde bir olasılık dağılımıdır. Dil modeli, yazı verilerinini bir bağlamda anlamlandırmaya çalışır. Farklı...

Derin öğrenme; veri kiplerinin çeşitliliğinin yanı sıra her geçen gün yenileri tanımlanan görevlerin çokluğu düşünüldüğünde yakın zamana kadar oldukça parçalı bir yapı olarak gelişti. Bu durum,...